package com.portal.common.redis.service;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * spring redis 工具类
 * <p>
 * 参考网址：https://developer.aliyun.com/article/948143
 * </p>
 *
 * @author portal
 **/
@SuppressWarnings(value = {"unchecked", "rawtypes"})
@Component
@Slf4j
public class RedisService {
    @Resource
    public RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key   缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param value    缓存的值
     * @param timeout  时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Long timeout, final TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout) {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key     Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit    时间单位
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public Boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 获取有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @return 有效时间
     */
    public long getExpire(final String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key);
    }

    /**
     * 判断 key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public Boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(final String key) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }

    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection 多个对象
     * @return
     */
    public boolean deleteObject(final Collection collection) {
        return redisTemplate.delete(collection) > 0;
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList) {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    /**
     * 在列表的最右边塞入一个value
     *
     * @param key
     * @param value
     */
    public <T> long setCacheListRPush(String key, String value) {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key     缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }

    /**
     * 向(key对应的)set中添加items
     * <p>
     * 注: 若key不存在，则会自动创建。
     * 注: set中的元素会去重。
     *
     * @param key  定位set的key
     * @param item 要向(key对应的)set中添加的items
     *             <p>
     *             此次添加操作,添加到set中的元素的个数
     * @date 2020/3/11 8:16:00
     */
    public <T> Long sAdd(String key, String item) {
        Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, item);
        log.info("sAdd(...) => count -> {}", count);
        return Objects.requireNonNullElse(count, 0L);
    }

    /**
     * 获取(key对应的)set中的元素个数
     * <p>
     * 注: 若key不存在，则返回0
     *
     * @param key 定位set的key
     * @return (key对应的)set中的元素个数
     * @date 2020/3/11 8:57:19
     */
    public long sSize(String key) {
        log.info("sSize(...) => key -> {}", key);
        Long size = redisTemplate.opsForSet().size(key);
        log.info("sSize(...) => size -> {}", size);
        if (size == null) {
            return 0L;
        }
        return size;
    }

    /**
     * 获得缓存的set集合中的所有元素
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKey  Hash键
     * @param value 值
     */
    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }

    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key  Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */
    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }

    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key   Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */
    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }

    /**
     * 删除Hash中的某条数据
     *
     * @param key  Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return 是否成功
     */
    public boolean deleteCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hKey) > 0;
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * 获取指定索引位置的值, index为-1时，表示返回的是最后一个；当index大于实际的列表长度时，返回null
     *
     * @param key
     * @param index
     * @return
     */
    public Object indexValue(String key, int index) {
        return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    }

    /**
     * 删除列表中值为value的元素，总共删除count次；
     * <p>
     * 如原来列表为 【1， 2， 3， 4， 5， 2， 1， 2， 5】
     * 传入参数 value=2, count=1 表示删除一个列表中value为2的元素
     * 则执行后，列表为 【1， 3， 4， 5， 2， 1， 2， 5】
     *
     * @param key
     * @param value
     * @param count
     */
    public Boolean remove(String key, String value, int count) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error("删除列表的元素值失败！|参数,key:{},value:{},count:{}", key, value, count);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key      缓存的键值
     * @param value    缓存的值
     * @param timeout  时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public <T> Boolean setCacheObjectIfAbsent(final String key, final T value, final Long timeout, final TimeUnit timeUnit) {
        return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    /**
     * 增加(自增长), 负数则为自减
     *
     * @param uniqueKey 键
     * @param increment 自增数值
     */
    public Long incrementCacheObject(String uniqueKey, int increment) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(uniqueKey, increment);
    }

    // TODO
    public Long execute(final String limitScript, List<Object> keys, int count, int time) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(keys, count);
    }
}
